چکیده:

شبکه های اجتماعی مجازی فرصت های جدیدی را برای کسب و کارهای الکترونیک فراهم کرده اند تا از محاورات اجتماعی در اینترنت در زمینه های مختلف کسب و کار اینترنتی بهره مند شوند. در این میان سیستم های توصیه گر با ارائه پیشنهادهای خرید با در نظر گرفتن تاریخچه خرید مشتریان و علایق آنها نقش به سزایی در بهبود کسب و کار اینترنتی ارائه می نمایند. در این مقاله قصد داریم مسئله تاثیر روابط اجتماعی در صحت پیشنهادهای ارائه شده توسط سیستم‌های توصیه گر کالا را بررسی کنیم. برای این منظور سعی کردیم از روش خوشه بندی طیفی^۱ استفادهه کنیم به طوری که افرادی که بیشتر با هم در تعامل و ارتباط هستند در داخل یک خوشه قرار بگیرند. فرض ما بر این است که افراد درون یک خوشه از آنجاییکه بیشتر با هم در ارتباط‌ اند در نتیجه علاقه‌مندی‌هایشان در مورد کالاهای مختلف به هم شبیه است و این مسئله منجر به بهبود صحت سیستم پیشنهاددهنده خواهد شد. لذا پس از تشخیص خوشه‌ها (اجتماعات) الگوریتم فیلترینگ تعاونی ^۲را بر روی اعضای خوشه بکار برده و نتایج را با زمانی که بخواهیم از خوشه‌ها استفاده نکنیم مقایسه کرده‌ایم. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده Epinion پیاده سازی شده است که نتایج حاصل از آزمونها بیانگر بهبود صحت سیستم توصیه گر است.

اگر مایل به دانلود سورس کد الگوریتم خوشه بندی طیفی هستید می توانید از طریق لینک زیر سورس کد الگوریتم خوشه بندی طیفی و مقاله ای که در آن از این الگوریتم استفاده شده است را خریداری نمایید.

خرید سورس کد الگوریتم خوشه بندی طیفی به همراه مقاله